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Früher suchte Morris Keller, Data & AI Engineer, nach fehlenden Semikolons. Heute steuert er digitale Assistenten. Künstliche Intelligenz (KI) übernimmt zunehmend Routinearbeiten und verändert damit die Rolle von Entwicklern grundlegend.

Extract, Transform, Load – kurz ETL – ist der Standard, wenn es darum geht, Daten von A nach B zu bringen. Doch sobald Zusammenhänge, Fachlogik und gewachsene Datenstrukturen ins Spiel kommen, reicht der Blick auf Tabellen nicht mehr aus. Objektorientierte Migrationen setzen genau hier an: Sie denken Daten entlang ihrer Beziehungen statt entlang von Spalten. Mit knapp vier Jahrzehnten Erfahrung wissen wir, was das konkret bedeutet und wann sich welcher Ansatz lohnt.

Migrationen sind einmalige Vorhaben – und entsprechend kritisch. Je bedeutender, umfangreicher und komplexer die Daten sowie ihre Abhängigkeiten sind, desto geringer darf dein Risiko sein. Eigene Scripts können dabei schnell zur Stolperfalle werden und im schlimmsten Fall langwierige Nacharbeiten nach sich ziehen. Spezialisierte Tools hingegen geben dir die nötige Sicherheit und schaffen Freiraum, damit du dich auf die entscheidenden Aspekte konzentrieren kannst.