Das bringt eine Datenanalyse: Einerseits führen wir sie vor einer Datenmigration aus, um die Qualität der Daten zu evaluieren. Andererseits zeigt sie inkonsistente oder fehlerhafte Daten vor einer Datenbereinigung auf.

So gehen wir weiter vor: Wir lesen Datenstrukturen einer oder mehrerer Datenbanken in nag analyser ein. Anschliessend analysieren wir sie strukturell und semantisch. nag analyser speichert die Ergebnisse der Datenanalyse in einem zentralen Repository.

Das Ziel der Datenanalyse ist es, die Daten eines Systems vollständig zu beschreiben und zu prüfen, ob der Inhalt jedes Feldes korrekt ist. Dadurch können wir beispielsweise die effektiv gefundenen Werte eines Feldes mit den definierten und in nag analyser dokumentierten Werten abgleichen. Durch die Datenanalyse stellen wir aber auch formale Fehler, wie ungültige Datumswerte, fest. Sämtliche Ergebnisse der Datenanalyse sind in einem Qualitätsreport dokumentiert und dienen Ihnen als Entscheidungsgrundlage für die Bereinigung der Daten (Data Cleansing).